Отбор и обработка исходных данных

-общая ошибка модели = 2033,5578

-дисперсия зависимой переменной = 2067671-оценка стандартной ошибки = 1929,199,

- число определяемых параметров модели.

Доверительный интервал равен:

32946- 1,98*2033,557832946+ 1,98*2033,5578

,5536972,44

Коэффициенты уравнения показывают, на какую величину изменяется значение Y при изменении каждого фактора на единицу. Проанализируем влияние каждого фактора Xi на исследуемый объект Y, в случае несоответствия единиц измерения факторов Xi и исследуемого объекта Y рассчитаем частные коэффициенты эластичности по формуле:

*100%,

Таблица 9

Коэффициенты эластичности

Коэффициенты эластичности позволяют выразить в процентах относительное изменение Y при изменении фактора Xi на один процент. Рассчитав данные коэффициенты, можно сделать вывод, что наибольшее прямое влияние на величину Y оказывает первый фактор (300,9%), а наименьшее - пятый (-30,1%) фактор.

Построим оптимистичный и пессимистичный прогнозы по исследуемому показателю, рассмотрев возможности изменения факторов Xi:

Итак, корреляционно-регрессионный анализ показал, что из выбранных факторов наибольшее влияние на объема производства продукции по машиностроительной и металлообрабатывающей промышленности оказывают численность промышленно-производственного персонала и объем производства электроэнергии. Причем, при увеличении этих факторов, будет увеличиваться объем продукции, т.к. в полученном уравнении множественной регрессии при X1 и X3 стоят положительные коэффициенты. В наименьшей степени влияют индекс цен производителей промышленной продукции и производство металлорежущих станков. Их увеличение будет приводить к уменьшению объема продукции. Оценив возможность прогнозирования по полученной модели, можно сказать, что по данной модели можно построить достаточно достоверный прогноз, т.к. критерий Фишера, показывающий, в какой степени полученное уравнение множественной регрессии лучше описывает исходные данные, чем среднее значение Y, равен 9,10768191, и нулевая гипотеза была отвергнута, т.к. F> Fкрит, а так же все полученные по данной модели прогнозы входят в доверительный интервал.

Найдём коэффициенты изменения:

Кизмен_1 = 1104/1084-1 = 0,01845

Кизмен_2 = 116,4/116,8-1 = -0,00342

Кизмен_3 = 35/31,8-1 = 0,100629

Кизмен_5 = 4,6/4,6-1 = 0

Оптимистический прогноз:

Т.к. коэффициенты при Х1 и Х3 положительные, то для того, чтобы завысить Y, необходимо увеличить X1 и Х3.

Т.к. коэффициенты при Х2 и Х5 отрицательные, то для того, чтобы завысить Y, необходимо уменьшить X2 и Х5, получаем:

1=X1+ X1* Кизмен_1=1104 + 1104*0,01845 = 1124,3693=X3 + X3* Кизмен_3=35 - 35*0,100629 = 38,522=X2 - X2* Кизмен_2=116,4 + 166,4*0,00342 = 116,00145=X5 + X5* Кизмен_5=4,6

Исходя из расчета, среднегодовая численность промышленно-производственного персонала увеличилось до 1124,369, но поскольку в результате корреляционно-регрессионного анализа получилась большая величина (1145), в оптимистическом прогнозе среднегодовую численность промышленно-производственного персонала возьмем значение X1 = 1145. Индекс цен производителей промышленной продукции уменьшился до 116,0014, и поскольку в результате корреляционно-регрессионного анализа получилась большая величина (157), в оптимистическом прогнозе индекс цен производителей промышленной продукции X2 = 157. Производство электроэнергии увеличилось до 38,52, а поскольку в результате корреляционно-регрессионного анализа получилась меньшая величина (36), в оптимистическом прогнозе производство электроэнергии X3 = 38,52. Производство металлорежущих станков не изменилось, поскольку коэффициент изменения равен 0, а поскольку в результате корреляционно-регрессионного анализа получилась меньшая величина (4), в оптимистическом прогнозе производство металлорежущих станков X5 = 4,6.

Еще статьи по экономике

Пути повышения эффективности использования основных средств организации на примере РУП СКТБ Металлополимер
Важнейшей составной частью национального богатства, важнейшим элементом экономического потенциала страны выступают основные средства. Объекты основных фондов составляют основу любого про ...

Монополии в современной рыночной экономике
Монополии - это крупные хозяйственные объединения (картели, синдикаты, тресты, концерны и так далее), находящиеся в частной собственности (индивидуальной, групповой или акционерной) и о ...

Систематизация теоретических аспектов системы поиска резервов повышения интенсификации и эффективности производства и выявление направлений совершенствования использования производственного потенциала
В рыночных условиях предприятиям для получения максимальной эффективности от использования достижений современной техники, науки и передового опыта в производстве требуется не только св ...